Layer 3 · 策略容器 (Strategy Vessels)
承载多信号的策略框架 — CASA 跨资产策略、Institution 复合节点、Portfolio 优化等
模块数量：共 9 个 · 9 个 Active（已部署）
自动生成
本页由 scripts/build-docs-layer-index.py 根据每张 operator card 的 frontmatter 自动生成，请勿手动编辑 — 修改会被脚本覆盖。 如需调整列表，请编辑对应 operator card 的 frontmatter，或修改 脚本里的 label 映射。
✅ Active（已部署）
已通过 golden test、已 ship 到 Canvas 生产的 operator
Institution Committee — 多 LLM Agent 辩论 + 共识提取
Canvas 多 Agent 机构辩论节点：按配置启动 N 个 institution_agent（不同身份 / biases / voiceStyle），跑多轮辩论（initial → rebuttal → final vote），LLM 汇总 extraction 出结构化 {stance, confiden...
Institution Composite — 机构子图容器 + CIDE-6.1 decision 投射
Canvas 机构复合节点：展开为 institution_committee 子图 → 跑完整 debate → 输出 CIDE-6.1 InstitutionDecision，然后三个 ExecutionRouter 后处理 pass 将 decision 投射到上游 Canvas：(a) applyInst...
组合相关矩阵（Pearson / Ledoit-Wolf / OAS）
N-标的 daily 收益 NxN 相关矩阵，3 种估计方法：Pearson（经典 sample）、Ledoit-Wolf shrinkage（PSD 保证）、OAS（Gaussian-optimal shrinkage）。Batch Signals 面板多选 helper + 组合多元化诊断工具。
组合优化（Markowitz + 风险平价，SLSQP 求解）
多资产 Markowitz 均值-方差优化 + 风险平价（ERC），基于 scipy.optimize.minimize SLSQP 求解器。3 种目标函数：sharpe（最大化 Sharpe）/ min_variance（最小方差）/ risk_parity（等风险贡献）。长仓、sum=1 约束。输出最优权重 ...
组合风险指标路由（VaR / CVaR / Beta / Drawdown）
单标的 vs benchmark 的 historical 风险指标：VaR / CVaR（95% + 99%）、annualized volatility、max drawdown、beta、annual return、sharpe。Canvas 上 risk_management_v1 graphlet 实际...
Rate Transmission — bp 冲击 × 久期 / FX 弹性 → 债券 / FX / 权益幅度
Canvas 利率冲击传导节点：给定 rate_change_bps（bp 幅度）+ duration（久期）+ FX sensitivity + equity_duration，返回债券 / FX / 权益的传导 % 幅度。纯客户端 TypeScript 计算（ExecutionRouter.ts L2001-...
Canvas 风险管理节点（包装组合风险指标路由）
Canvas 风险管理 graphlet：自动从上游 price_factor 节点收取 symbol，POST 到
/portfolio/risk-metricsroute。前端封装 + 默认参数设置（benchmark=SPY、period=1y、confidence=[0.95, 0.99]）。实际风...
风险平价（等风险贡献组合）
给定 NxN 协方差矩阵，通过 Maillard (2010) 固定点迭代求解使每个资产贡献相同风险的权重组合（Equal Risk Contribution, ERC）。Bridgewater 'All Weather' 策略的核心构件。
Strategy Vessel — 多上游信号聚合到单一执行 vessel
Canvas 策略容器节点：多上游信号（technical_analysis / BLCV / bull_agent / bear_agent / reflexivity_detector 等）合流到单一 vessel，由 aggregator 逻辑加权组合。本 operator 本身不算法（无数值公式）...